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线性回归分析的原理是对因变量Y的总体变异进行分解.它可能出现()
线性回归分析的原理是对因变量Y的总体变异进行分解.它可能出现()
发布时间:
2024-06-18 10:00:05
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线性回归分析的原理是对因变量Y的总体变异进行分解.它可能出现()
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总体回归函数给出了对应于每一个自变量的因变量的值
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在线性回归模型中,当解释变量出现虚拟变量,用EViews进行回归分析,与普通的定量数据做回归分析略有不同。
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在线性回归模型中,当解释变量出现虚拟变量,用EViews进行回归分析,与普通的定量数据做回归分析略有不同。()
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总体回归函数给出了对应于自变量的取值的因变量的值。
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两个正态双变量资料,自变量记为X,因变量记为Y,进行回归分析,回归系数为0.2,经统计学检验,P=0.05,则
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如果回归模型中存在多重共线性,则对因变量y值进行预测时应限定在自变量样本值的范围内。( )
8.
多元线性回归分析中,要求的条件有
9.
直线回归分析中,X的影响被扣除后,Y方面的变异可用下列哪项指标表示
10.
Logistic回归与多重线性回归比较,下列正确的是( )。
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