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在机器学习模型中,需要通过训练学习到的的参数称为超参数
A、正确;
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发布时间:
2024-10-31 23:42:54
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1.
在机器学习模型中,需要通过训练学习到的的参数称为超参数
2.
在机器学习模型中,需要通过训练学习到的的参数称为超参数。( )
3.
在机器学习模型中,需要通过训练学习到的的参数称为超参数。( )A.正确B.错误
4.
在机器学习中,模型的超参数是在训练之前设定的参数,例如学习率、迭代次数等。
5.
将已学训练好的模型参数迁移到新的模型来帮助新模型训练的学习方式是智慧建筑系统机器学习方式的( )。
6.
根据是否需要标注数据,机器学习方法可以分为有监督学习和无监督学习。监督学习中的训练集用于A.定量评价机器学习性能B.估算模型C.验证模型D.定性评价机器学习性能
7.
DL/T860模型中,装置参数数据集的名称为()。
8.
机器学习利用什么训练出模型
9.
在进行自然语言处理的过程的机器学习中,通常将数据集划分为( )数据集和( )数据集。训练数据集用于训练数据,生成机器学习模型。测试数据用于验证生成的机器学习模型。
10.
Python中主要实现机器学习模型第三库是( )。
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