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深度学习在自然语言处理应用的应用有( )。
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发布时间:
2024-04-22 20:21:05
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1.
深度学习在自然语言处理应用的应用有( )。
2.
人工智能在信息检索中的应用主要体现在自然语言处理和机器学习方面。
3.
与传统自然语言处理方法比较,深度学习有哪些优点?
4.
以下哪些是自然语言处理的典型应用()
5.
机器视觉、语音识别、自然语言处理、博弈系统都是人工智能应用()
6.
人工智能技术的发展主要源于机器学习、自然语言处理、计算机视觉和深度学习等技术的发展。
7.
深度学习最早兴起于图像识别,但是在短短的几年时间内,深度学习推广到了机器学习的各个领域。如今深度学习在以下( )等各个领域均有应用。
8.
人工智能的应用场景有哪些()A.自动驾驶B.计算机视觉C.语音识别D.自然语言处理
9.
基础应用层主要由感知类技术和其他深度学习应用构成。
10.
一般说来,人工智能技术包括A、计算机视觉、自然语言处理B、深度学习、机器学习C、虚拟现实/增强现实、机器人技术D、人机交互、生物信息技术、智能芯片
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