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国网福建数字化能力开放平台A2题库
国网福建数字化能力开放平台A2题库是准备数字化能力考试的重要资源,提供大量相关题目和答案,涵盖电力系统、电气工程、自动化控制、信息技术等方面的知识。通过使用该题库,可以帮助考生更好地掌握相关知识点,提高解题能力和速度,从而更好地通过数字化能力考试。此外,该题库还可以作为日常学习和技能提升的工具,帮助您不断提高自己的数字化能力水平。
基于模型提供的分类结果可靠性字段,可有针对性地对模型分类结果进行质检,将()降低80%。质检后的工单用于模型再优化,不断迭代提升模型准确率。
处理端信息抽取模型抽取营销系统95598工单的处理情况文本,构建基于命名实体识别模型、文本分类模型、业务算法模型多模型融合的信息抽取模型,实现频繁停电、电量电费、营业业扩、基础信息的关键()。
基于SVM算法的诉求智能分类模型开发上述诉求归因框架,利用机器学习技术,经过一系列()优化工作,训练得到卓有成效的工单智能分类模型,实现工单底层本质诉求溯源归类。
合理的诉求归因框架,决定了分类结果是否有助于提升服务品质。人工诉求归因主要由个人按()开展,存在分类标准和颗粒度不一致、上下级类别矛盾等问题。
95598工单智能分类在应用上,一是将模型集成至营销系统,实现工单分类结果的实时应用,快速精准定位客户诉求;二是开发客户诉求监控分析看板,实现客户诉求热点实时呈现、诉求趋势的可视化分析和服务风险智能监测;三是智能化输出客户投诉及意见的精准管控分析报告,适应公司()要求。
95598工单智能分类在技术上,抽取95598工单数据,在受理端构建诉求智能分类模型,实现工单责任部门、专业分类、诉求事件、诉求点的(),对客户本质诉求精准定位;在处理端构建信息抽取模型,对诉求产生的内部管理根源问题进行深度剖析。
国网统一分类难以满足深度分析。因网省业务差异,国网标准的()无法按网省业务实际进行灵活调整,无法满足我省个性化分析需求和问题深度的追根溯源。
产品输出完成智能台区、停电研判、研判发布产品输出,同时推送至营配双方业务系统,实现()抢修服务和停电精准定位。
数据输入包括:营配图模档案、电表停上电事件、开关跳合闸事件、()、表箱/电表/开关档案、箱表关系档案等
设备层采集HPLC智能电表停上电、开关跳合闸事件,通过采集前置“()”机制推送大数据平台。
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